Genetic Algorithm to Improve Diversity in MDE - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2016

Genetic Algorithm to Improve Diversity in MDE

Florian Galinier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1102229
Models And Reuse Engineering, Languages
Eric Bourreau
Methods, Algorithms for Operations REsearch
CV
Annie Chateau
Méthodes et Algorithmes pour la Bioinformatique
CV
Adel Ferdjoukh
Models And Reuse Engineering, Languages
Clémentine Nebut
Models And Reuse Engineering, Languages
CV

Domaines

Bio-informatique [q-bio.QM]
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Bourreau Meta16 Diversity.pdf (297.75 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Isabelle Gouat  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01397321

Soumis le : mardi 13 octobre 2020-09:06:29

Dernière modification le : lundi 12 février 2024-14:52:50

Archivage à long terme le : jeudi 14 janvier 2021-18:20:31

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Dates et versions

lirmm-01397321 , version 1 (13-10-2020)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-01397321 , version 1

Citer

Florian Galinier, Eric Bourreau, Annie Chateau, Adel Ferdjoukh, Clémentine Nebut. Genetic Algorithm to Improve Diversity in MDE. META: Metaheuristics and Nature Inspired Computing, Oct 2016, Marrakech, Morocco. ⟨lirmm-01397321⟩

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