[Demo] Integration of text-and web-mining results in EpidVis

Samiha Fadloun 1 Arnaud Sallaberry 1 Alizé Mercier 2 Elena Arsevska 3 Pascal Poncelet 1 Mathieu Roche 4
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 CIRAD - Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement
3 UMR CMAEE - Contrôle des maladies animales exotiques et émergentes
4 UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Abstract : The new and emerging infectious diseases are an incising threat to countries due to globalisation, movement of passengers and international trade. In order to discover articles of potential importance to infectious disease emergence it is important to mine the Web with an accurate vocabulary. In this paper, we present a new methodology that combines text-mining results and visualisation approach in order to discover associations between hosts and symptoms related to emerging infectious disease outbreaks.
Keywords : Epidemiology Query Visualization Text-mining
Type de document :
Communication dans un congrès
NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2018, Paris, France. 23rd International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, LNCS (10859), pp.437-440, 2018, 〈10.1007/978-3-319-91947-8_45〉
Liste complète des métadonnées
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01851520
Contributeur : Samiha Fadloun <>
Soumis le : lundi 30 juillet 2018 - 12:32:54
Dernière modification le : vendredi 26 octobre 2018 - 19:44:01
Document(s) archivé(s) le : mercredi 31 octobre 2018 - 13:22:03

Fichier

NLDB18SamihaDemo.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

LIRMM | IRSTEA | INRA | AGROPOLIS | ADVANSE | CIRAD | AGROPARISTECH | MIPS | UNIV-MONTPELLIER

Citation

Samiha Fadloun, Arnaud Sallaberry, Alizé Mercier, Elena Arsevska, Pascal Poncelet, et al.. [Demo] Integration of text-and web-mining results in EpidVis. NLDB: Natural Language Processing and Information Systems, Jun 2018, Paris, France. 23rd International Conference on Applications of Natural Language to Information Systems, LNCS (10859), pp.437-440, 2018, 〈10.1007/978-3-319-91947-8_45〉. 〈lirmm-01851520〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

68

Téléchargements de fichiers

23

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD