Workflows emerged as a basic abstraction for structuring data analysis experiments in the current Data Intensive Scalable Computing (DISC) scenario. In many situations, these workflows are intensive, either computationally or in relation to data management, requiring execution in high-performance processing environments. However, parallelizing the execution of workflows commonly requires laborious programming, in an ad hoc manner and in a low level of abstraction, which makes it difficult to explore optimization opportunities. Some algebraic approaches have been developed to mitigate such limitation. This work moves in the direction converging the workflow algebra with relatio-nal query processing. Resumo. Os workflows emergiram como uma abstração básica para estrutu-rar experimentos de análise de dados no atual cenário de DISC (Data Intensive Scalable Computing). Em muitas situações, estes workflows são intensivos, seja computacionalmente ou em relação à manipulação de dados, exigindo a execução em ambientes de processamento de alto desempenho. Entretanto, pa-ralelizar a execução de workflows comumente requer programação trabalhosa, de modo ad hoc e em baixo nível de abstração, o que torna difícil a explora-ção das oportunidades de otimização. Algumas abordagens algébricas foram desenvolvidas visando mitigar tal limitação. Este trabalho caminha na direção de convergir a álgebra de workflows com o processamento de consultas relaci-onais.