Detecçao de Anomalias Frequentes no Transporte Rodoviario Urbano
Résumé
The growth of urban population and, consequently, the number of
vehicles causes the increase of traffic jams and emission of polluting gases. In
this context, we observe the intensification of papers that aim to identify bottle-
necks and their causes. These papers propose methodologies that use trajectory
data model and aim to explain systemic behaviors. This article proposes the
identification and classification of anomalies in the urban road transport system
from space-time aggregations to permanent objects. The methodology consists
of pre-processing of data, identification of anomalies, identification, and clas-
sification of frequent patterns. Through it, we can identify the systemic and
specific behaviors on the urban transit of Rio de Janeiro.
O crescimento da populac¸ ˜ao urbana e, consequentemente, do n´umero
de ve´ıculos provoca o aumento de engarrafamentos e da emiss˜ao de ga-
ses poluentes. Nesse contexto, observa-se a intensificac¸ ˜ao de pesquisas
que buscam identificar engarrafamentos e suas causas. Estas pesquisas
prop˜oem metodologias que usam modelo de dados de trajet´oria e visam ex-
plicar comportamentos sistˆemicos. Este artigo prop˜oe a identificac¸ ˜ao e a
classificac¸ ˜ao de anomalias no sistema de transporte rodovi´ario urbano a partir
de agregac¸ ˜oes espac¸o-temporais a objetos permanentes. A metodologia con-
siste do pr´e-processamento dos dados, identificac¸ ˜ao de anomalias, identificac¸ ˜ao
e classificac¸ ˜ao de padr˜oes frequentes. Por meio dela, ´e poss´ıvel identificar com-
portamentos sistˆemicos e pontuais do trˆansito urbano do Rio de Janeiro.
Domaines
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