DAGGER: Datalog+/- Argumentation Graph GEneRator - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

DAGGER: Datalog+/- Argumentation Graph GEneRator

Bruno Yun
Graphs for Inferences on Knowledge
CV
Madalina Croitoru
Graphs for Inferences on Knowledge
CV
Srdjan Vesic
Centre de Recherche en Informatique de Lens
Pierre Bisquert
Graphs for Inferences on Knowledge
CV

Résumé

We introduce DAGGER: a generator for logic based argumentation frameworks instantiated from inconsistent knowledge bases expressed using Datalog+/-. The tool allows to import a knowledge base in DLGP format and the generation and visualisation of the corresponding argumentation graph. Furthermore, the argumentation framework can also be exported in the Aspartix format.

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI]
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Bruno YUN  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01892588

Soumis le : mercredi 10 octobre 2018-16:46:10

Dernière modification le : jeudi 14 novembre 2024-16:18:04

Archivage à long terme le : vendredi 11 janvier 2019-17:05:06

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Dates et versions

lirmm-01892588 , version 1 (10-10-2018)

Identifiants

Citer

Bruno Yun, Madalina Croitoru, Srdjan Vesic, Pierre Bisquert. DAGGER: Datalog+/- Argumentation Graph GEneRator. AAMAS 2018 - 17th International Conference on Autonomous Agents and MultiAgent Systems, Jul 2018, Stockholm, Sweden. pp.1841-1843, ⟨10.5555/3237383.3237996⟩. ⟨lirmm-01892588⟩

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