Régler le processus d'exploration dans l'analyse relationnelle de concepts - Le cas de données hydroécologiques - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Year : 2019

Régler le processus d'exploration dans l'analyse relationnelle de concepts - Le cas de données hydroécologiques

Abstract

Cet article s'intéresse à l'exploration de jeux de données multi-relationnelles, et aux différentes manières de les analyser en utilisant l'analyse relationnelle de concepts (ARC), une variante de l'analyse formelle de concepts. L'ARC utilise plusieurs quantifieurs d'échelonnage qui rendent le processus d'analyse finement réglable, permettant une grande flexibilité dans l'exploration et dans ses résultats. En contrepartie, l'analyste peut être submergé par l'ensemble des choix qu'il doit faire au cours de l'analyse. Pour traiter ce problème, nous proposons trois sur-couches qui aident l'analyste à anticiper et contrôler les résultats de ses choix. Notre proposition est appliquée à un jeu de données sur la qualité des eaux de rivières.
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Dates and versions

lirmm-01986937 , version 1 (19-01-2019)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01986937 , version 1

Cite

Amirouche Labib Ouzerdine, Agnès Braud, Xavier Dolques, Florence Le Ber, Marianne Huchard. Régler le processus d'exploration dans l'analyse relationnelle de concepts - Le cas de données hydroécologiques. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2019, EGC 2019, 19ème Conférence sur l’Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-35, pp.57-68. ⟨lirmm-01986937⟩
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