Contraintes de Classement - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Contraintes de Classement

Christian Bessiere
Agents, Apprentissage, Contraintes
CV
Emmanuel Hébrard
Équipe Recherche Opérationnelle, Optimisation Combinatoire et Contraintes
CV
George Katsirelos
Zeynep Kiziltan
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 838648
Department of Electronics, Computer Science and Systems [Bologne]
Toby Walsh
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 972947
National ICT Australia [Sydney]

Résumé

La notion de classement se manifeste dans de nombreux domaines : la recherche d’information, la planification de tournois, la bibliométrie, ou encore l’analyse statistique. Nous proposons une contrainte pour mod ́eliser ce concept, ainsi que deux d ́ecompositions et des algo- rithmes de filtrage efficaces. Les résultats expérimentaux sur la minimisation de la corrélation entre classements démontre l’intérêt de l’approche choisie. Ce papier est un résumé d’un article présenté à IJCAI-16 [1].

Domaines

Informatique [cs]
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-02059660

Soumis le : mercredi 26 juin 2019-14:18:13

Dernière modification le : jeudi 21 novembre 2024-17:28:39

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Dates et versions

lirmm-02059660 , version 1 (26-06-2019)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-02059660 , version 1

Citer

Christian Bessiere, Emmanuel Hébrard, George Katsirelos, Zeynep Kiziltan, Toby Walsh. Contraintes de Classement. JFPC 2017 - 13es Journées Francophones de Programmation par Contraintes, Jun 2017, Montreuil-sur-mer, France. pp.89-90. ⟨lirmm-02059660⟩

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