Élaboration d’un algorithme d’intelligence artificielle appliqué à la localisation de foyers de carcinomes basocellulaires sur coupes extemporanées de chirurgie de Mohs - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC Year : 2021

Élaboration d’un algorithme d’intelligence artificielle appliqué à la localisation de foyers de carcinomes basocellulaires sur coupes extemporanées de chirurgie de Mohs

Abstract

Introduction La chirurgie micrographique de Mohs (CMM) « classique » permet l’exérèse des cancers cutanés avec contrôle anatomopathologique extemporané de 100 % des berges tumorales. Elle est peu pratiquée en France en raison de difficultés logistiques qui pourraient être résolues en partie par une semi-automatisation de la lecture anatomopathologique. L’objectif de notre travail était d’élaborer un algorithme d’intelligence artificielle (IA) performant capable de localiser les foyers de carcinome basocellulaire (CBC) au sein de lames histologiques de CMM via un réseau neuronal convolutif (RNC).
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Dates and versions

lirmm-03819797 , version 1 (18-10-2022)

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Cite

Hugo Bonnefille, Marwan Abbas, Pascal Roger, Francois Habib, Farzaneh Masset, et al.. Élaboration d’un algorithme d’intelligence artificielle appliqué à la localisation de foyers de carcinomes basocellulaires sur coupes extemporanées de chirurgie de Mohs. Annales de Dermatologie et de Vénéréologie - FMC, 2021, 1 (8 (suppl. 1)), pp.A201. ⟨10.1016/j.fander.2021.09.129⟩. ⟨lirmm-03819797⟩
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