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 Ré-identification de chiens à partir de vidéos en environnement non-contrôlé Cyril Barrelet f622efdc7ecb3fb16e36ff790fc4d9bc lirmm.fr 1174959 2612775-1174959 https://orcid.org/0000-0003-4413-6885 Eugenio Dias Ribeiro Neto 57ad30be9dfda672da953efca0d25877 cirad.fr eugenio-dias-ribeiro-neto 1674917 2935192-1674917 https://orcid.org/0009-0001-3218-4516 FQHixj4AAAAJ Marc Chaumont 6f42cc7f71d6fc246a2a91f009322e3b lirmm.fr marc-chaumont 9890 971-9890 https://orcid.org/0000-0002-4095-4410 https://www.idref.fr/076392740 Gérard Subsol 0a2b10b569f0c53fe144287881dfb7d8 lirmm.fr gerard-subsol 7448 17707-7448 https://orcid.org/0000-0002-7461-4932 https://www.idref.fr/052476014 Michel de Garine-Wichatitsky 33b3a4b7bfa341e7f1ca01414fd0b4b0 uac.nc 984981 241365-984981 https://orcid.org/0000-0002-5438-1473 https://www.idref.fr/167409026 https://viaf.org/viaf/296587487 Etienne Loire cd863c1cfa400e5fd92f53aa42ea1d13 cirad.fr 1191526 360351-1191526 https://orcid.org/0000-0002-3465-7727 Marc Chaumont 78bb3b1c0f11d6fcb903aa0058f7514d irisa.fr 2023-10-26 17:44:05 2026-04-29 17:14:53 2023-11-08 17:04:54 2023-08-28 2023-10-26 contributor Marc Chaumont 78bb3b1c0f11d6fcb903aa0058f7514d irisa.fr CCSD lirmm-04261054 https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04261054 barrelet:lirmm-04261054 <i>GRETSI 2023 - 29. Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images</i>, Jérôme MARS, Gipsa-lab, UGA G-INP; Nicolas LE BIHAN, Gipsa-lab, CNRS, Aug 2023, Grenoble, France GRETSI 2023 - 29. Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images, Jérôme MARS, Gipsa-lab, UGA G-INP; Nicolas LE BIHAN, Gipsa-lab, CNRS, Aug 2023, Grenoble, France HAL Authorization CIRAD - Centre de coopération internationale en recherche agronomique pour le développement Sciences De l'Environnement CNRS - Centre national de la recherche scientifique Université de Montpellier Paul-Valéry Université Perpignan Via Domitia Santé Publique à l'Inserm GIP Bretagne Environnement Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier ICAR: Image & Interaction FRANTIQ Fédération et ressources sur l’Antiquité Nîmes Université Archive ouverte en agrobiosciences Université de Montpellier Institut National de Recherche en Agriculture, Alimentation et Environnement INRAE Occitanie Montpellier Publications UPVM texte intégral Université de Montpellier (2015-2021) Université de Montpellier - EPE Intelligence Artificielle Département Santé Animale Animal, Santé, Territoires, Risques et Ecosystèmes Archives Colloque: https://gretsi.fr/archives/colloque/2023 International No No Yes Yes Ré-identification de chiens à partir de vidéos en environnement non-contrôlé Cyril Barrelet f622efdc7ecb3fb16e36ff790fc4d9bc lirmm.fr 1174959 2612775-1174959 https://orcid.org/0000-0003-4413-6885 Eugenio Dias Ribeiro Neto 57ad30be9dfda672da953efca0d25877 cirad.fr eugenio-dias-ribeiro-neto 1674917 2935192-1674917 https://orcid.org/0009-0001-3218-4516 FQHixj4AAAAJ Marc Chaumont 6f42cc7f71d6fc246a2a91f009322e3b lirmm.fr marc-chaumont 9890 971-9890 https://orcid.org/0000-0002-4095-4410 https://www.idref.fr/076392740 Gérard Subsol 0a2b10b569f0c53fe144287881dfb7d8 lirmm.fr gerard-subsol 7448 17707-7448 https://orcid.org/0000-0002-7461-4932 https://www.idref.fr/052476014 Michel de Garine-Wichatitsky 33b3a4b7bfa341e7f1ca01414fd0b4b0 uac.nc 984981 241365-984981 https://orcid.org/0000-0002-5438-1473 https://www.idref.fr/167409026 https://viaf.org/viaf/296587487 Etienne Loire cd863c1cfa400e5fd92f53aa42ea1d13 cirad.fr 1191526 360351-1191526 https://orcid.org/0000-0002-3465-7727 GRETSI 2023 - 29. Colloque Francophone de Traitement du Signal et des Images 2023-08-28 2023-09-01 Grenoble France conferenceOrganizer Jérôme MARS, Gipsa-lab, UGA G-INP Nicolas LE BIHAN, Gipsa-lab, CNRS https://gretsi.fr/colloque2023/ French Ré-identification Chiens Suivi animaux Pièges photographiques Apprentissage profond Camera trap Computer Science [cs]/Signal and Image Processing Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] Environmental Sciences/Environment and Society Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Symbiosis Life Sciences [q-bio]/Ecology, environment/Health Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie Conference papers Conference papers Conference papers

Cet article aborde le problème de la ré-identification (ReID) de chiens à partir de pièges photographiques qui fournissent des vidéos de mauvaise qualité et des petits ensembles de données. Notre objectif est de définir un extracteur de caractéristiques (EC) robuste à ces conditions difficiles. Nous revisitons l'optimisation de la fonction de coût par triplet par la définition d'exemples difficiles lors de trois apprentissages consécutifs. Nous avons mené des expériences sur deux ensembles de données que nous avons rendus publics, l'ensemble de données YT-BB-Dog et SEAdogSEA. Les résultats de précision top-k dans le scénario de ReID sur l'ensemble de données YT-BB-Dog étiqueté sont bons, compte tenu des conditions difficiles. Nous proposons une chaîne de traitement complète utilisant une détection et un suivi standard et une méthode de ReID fondée sur notre EC robuste. Pour finir, nous donnons une évaluation qualitative sur l'ensemble de données SEAdogSEA.

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