Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2024

Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne

Abstract

Nous présentons un processus automatisé d'accompagnement de débats visant à extraire des associations entre termes à partir des listes de termesclés des arguments, listes co-construites par les utilisateurs et notre système d'indexation. L'indexation encourage les utilisateurs à compléter ou corriger la liste des termes-clés, agissant comme un outil incitatif à l'élaboration de points de vue plus structurés. L'algorithme est basé sur l'analyse formelle de concepts et s'appuie sur la base de connaissances JeuxDeMots (JDM). La procédure fait intervenir plusieurs modules menant à une étape d'extraction de connaissances sous forme d'implications destinées à être intégrées dans JDM. Cette approche coopérative permet à la base de connaissances de s'enrichir à mesure que les débats sont analysés, améliorant les termes-clés suggérés par la plate-forme.
Fichier principal
Vignette du fichier
TextMine_24.pdf (248.67 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

lirmm-04459556 , version 1 (15-02-2024)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-04459556 , version 1

Cite

Imen Ben Sassi, Hani Guenoune, Alexandre Bazin, Marianne Huchard, Mathieu Lafourcade, et al.. Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne. TextMine @EGC 2024, Jan 2024, Dijon, France. ⟨lirmm-04459556⟩
36 View
11 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More