Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne

Résumé

Nous présentons un processus automatisé d'accompagnement de débats visant à extraire des associations entre termes à partir des listes de termesclés des arguments, listes co-construites par les utilisateurs et notre système d'indexation. L'indexation encourage les utilisateurs à compléter ou corriger la liste des termes-clés, agissant comme un outil incitatif à l'élaboration de points de vue plus structurés. L'algorithme est basé sur l'analyse formelle de concepts et s'appuie sur la base de connaissances JeuxDeMots (JDM). La procédure fait intervenir plusieurs modules menant à une étape d'extraction de connaissances sous forme d'implications destinées à être intégrées dans JDM. Cette approche coopérative permet à la base de connaissances de s'enrichir à mesure que les débats sont analysés, améliorant les termes-clés suggérés par la plate-forme.
Fichier principal
Vignette du fichier
TextMine_24.pdf (248.67 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

lirmm-04459556 , version 1 (15-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-04459556 , version 1

Citer

Imen Ben Sassi, Hani Guenoune, Alexandre Bazin, Marianne Huchard, Mathieu Lafourcade, et al.. Extraction de connaissances basée sur l'analyse formelle de concepts en vue de l'assistance aux débats en ligne. TextMine @EGC 2024, Jan 2024, Dijon, France. ⟨lirmm-04459556⟩
103 Consultations
70 Téléchargements

Partager

More