Study and design of MRAM-based in-memory computing architectures for machine learning applications - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Poster De Conférence Année : 2024

Study and design of MRAM-based in-memory computing architectures for machine learning applications

Bruno Lovison-Franco
ADAptive Computing
Aymen Romdhane
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1421142
SPINtronique et TEchnologie des Composants
David Novo
ADAptive Computing
CV
Pascal Benoit
ADAptive Computing
CV
Guillaume Prenat
SPINtronique et TEchnologie des Composants
Lorena Anghel
SPINtronique et TEchnologie des Composants

Domaines

Apprentissage [cs.LG] Systèmes embarqués
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Bruno Lovison Franco  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-04717768

Soumis le : mercredi 2 octobre 2024-10:07:42

Dernière modification le : mercredi 18 décembre 2024-09:30:26

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Dates et versions

lirmm-04717768 , version 1 (02-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-04717768 , version 1

Citer

Bruno Lovison-Franco, Aymen Romdhane, David Novo, Pascal Benoit, Guillaume Prenat, et al.. Study and design of MRAM-based in-memory computing architectures for machine learning applications. Journées Scientifiques Nationales 2024 du PEPR Électronique, Mar 2024, Grenoble, France. ⟨lirmm-04717768⟩

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