Using inference mechanisms for automatically explaining metaphors with one unknown
Utilisation de mécanismes inférentiels dans le processus d'explication automatique de la métaphore à une inconnue
Résumé
We consider metaphors to be analogies with one unknown. Explaining it means solving the variable of the resulting analogical square, the other three terms beeing fixed. We propose a detailed method to achieve this goal using the knowledge base JeuxDeMots. We proceed by recognizing previously identified relational patterns that allow us to evaluate the strength of the relational similarity and those of the two attributional similarities to deduce that of the analogy as a whole. The candidate term that allows us to obtain the best strength of analogy between the four terms of the analogy with the gap thus completed is elected. Finally, we seek to demonstrate that the use of inferences in this process allows us to achieve better results, that is, to increase the number of times a good candidate is elected.
Considérons la métaphore comme une analogie à une inconnue. L'expliquer revient à résoudre l'unique variable du carré analogique qui en résulte et dont les trois autres termes sont fixés. Nous proposons ici une méthode détaillée pour arriver à cet objectif en utilisant la base de connaissances JeuxDeMots. Nous procédons par reconnaissance de schémas de relations préalablement identifiés et qui permettent d'évaluer la force de la similarité relationnelle et celles des deux similarités attributionnelles pour en déduire celle de l'analogie dans sa globalité. Le terme candidat qui permet d'obtenir la meilleure force d'analogie entre les quatre termes de l'analogie à trou ainsi complétée est élu. Enfin, on cherche à démontrer que l'utilisation d'inférences dans ce processus permet d'aboutir à de meilleurs résultats, c'est à dire augmenter le nombre de fois où un bon candidat est élu.
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