Consolidation endogène de réseaux lexico-sémantiques : Inférence et annotation de relations, règles d’inférence et langage dédié

Manel Zarrouk 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Développer des ressources lexico-sémantiques pour le Traitement Automatique des Langues Naturelles est un enjeu majeur du domaine. Ces ressources explicitant notamment des connaissances que seuls les humains possèdent, ont pour but de permettre aux applications de TALN une compréhension de texte assez fine et complète. De nouvelles approches populaires de construction de ces dernières impliquant l’externalisation ouverte (crowdsourcing) émergent en TALN. Elles ont confirmé leur efficacité et leur pertinence. Cependant, les ressources obtenues ne sont pas exemptes d’informations erronées ou de silences causés par l’absence de certaines relations sémantiques pertinentes et primordiales pour la bonne qualité. Dans ce travail de recherche, nous prenons comme exemple d’étude le réseau lexico-sémantique du projet JeuxDeMots et nous proposons un système de consolidation endogène pour ce type de réseaux. Ce système se base principalement sur l’enrichissement du réseau par l’inférence et l’annotation de nouvelles relations à partir de celles existantes, ainsi que l’extraction de règles d’inférence permettant de (re)générer une grande partie du réseau. Enfin, un langage dédié de manipulation du système de consolidation et du réseau lexico-sémantique est conçu et un premier prototype a été implémenté.
Type de document :
Thèse
Informatique et langage [cs.CL]. Université de Montpellier, 2015. Français
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Contributeur : Manel Zarrouk <>
Soumis le : samedi 9 avril 2016 - 19:51:00
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:54

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Manel Zarrouk. Consolidation endogène de réseaux lexico-sémantiques : Inférence et annotation de relations, règles d’inférence et langage dédié. Informatique et langage [cs.CL]. Université de Montpellier, 2015. Français. 〈tel-01300285〉

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