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Theses

Visualisation de données dynamiques et complexes : des séries temporelles hiérarchiques aux graphes multicouches

Erick Cuenca Pauta 1
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse de données de plus en plus complexes, volumineuses et issues de différentes sources (e.g. internet, médias sociaux, etc.) est une tâche difficile. Elle reste cependant cruciale dans de très nombreux domaines d'application. Elle implique, pour pouvoir en extraire des connaissances, de mieux comprendre la nature des données, leur évolution ou les nombreuses relations complexes qu'elles peuvent contenir. La visualisation d'informations s'intéresse aux méthodes de représentations visuelles et interactives permettant d'aider un utilisateur à extraire des connaissances. C'est dans ce contexte que se situe le travail présenté dans ce mémoire. Dans un premier temps, nous nous intéressons à la visualisation de longues séries temporelles hiérarchiques. Après avoir analysé les différentes approches existantes, nous présentons le système MultiStream permettant de visualiser, explorer et comparer l'évolution de séries organisées dans une structure hiérarchique. Nous illustrons son utilisation par deux exemples d'utilisation : émotions exprimées dans des médias sociaux et évolution des genres musicaux. Dans un second temps nous abordons la problématique de données complexes modélisées sous la forme de graphes multicouches (différents types d'arêtes peuvent relier les noeuds). Plus particulièrement nous nous intéressons au requêtage visuel de graphes volumineux en présentant VERTIGo un système qui permet de construire des requêtes, d'interroger un moteur spécifique, de visualiser/explorer les résultats à différents niveaux de détail et de suggérer de nouvelles extensions de requêtes. Nous illustrons son utilisation à l'aide d'un graphe d'auteurs provenant de différentes communautés.
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Theses
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/tel-01924462
Contributor : Erick Cuenca <>
Submitted on : Friday, November 16, 2018 - 6:07:23 AM
Last modification on : Friday, September 13, 2019 - 4:20:03 PM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, February 17, 2019 - 12:48:18 PM

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  • HAL Id : tel-01924462, version 1

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Erick Cuenca Pauta. Visualisation de données dynamiques et complexes : des séries temporelles hiérarchiques aux graphes multicouches. Informatique [cs]. Université Montpellier, 2018. Français. ⟨tel-01924462⟩

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