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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Théorie des jeux Méthodologie Coordination Distributed problem solving INFORMATION DES PASSAGERS Ambient intelligence Behavioral credibility Données massives Maxsum Planning Flocking Complex systems French Intelligence ambiante Energy Multi-agent system Modélisation multi-niveaux Résolution distribuée de problème Explicabilité COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Système multi-agent Système Multi-Agent Systèmes multi-agents MAS DCOP GPGPU Game Theory Adaptation Coalitions Apprentissage par renforcement Behaviour Simulation multi-agent Émotions Négociation Émergence Dcop Système multi-agents Distributed Problem Solving Affordance Véhicules autonomes Architecture agent Modélisation Interactions Optimization Résolution collective de problèmes Enchères Comportements Simulation multi-agents Cognition SIMULATION CUDA Cooperation Coopération Apprentissage Environnement Négociation multi-agents Agents situés Agent-based simulation Behavior extraction & clustering Consommation énergétique Agent-based Negotiation Multi-agent systems Simulation Design patterns SMA Systèmes Multi-Agents PIETON Environment Modèles de comportement Ethics Allocation de tâches Co-simulation Intelligence collective Optimisation Généralisation de données géographiques Negotiation Interaction Agent Auto-organisation Land-use planning Behaviours Markov decision process Stigmergy Multi-agent simulation Agent architecture Intelligence artificielle distribuée Agent's Strategy Argumentation Apprentissage artificiel Mixed approach Self-organization Intelligence artificielle High performance computing Emergence Big Data Architecture d'agent Agents réactifs Learning Max-Sum Marketing