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| HAL : lirmm-00370352, version 1 |
| Fiche détaillée |  Récupérer au format |
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| REVUE DES NOUVELLES TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION 2ème Numéro Spécial : Fouille de Données Complexes (2009) 20 |
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| Extraction de comportements inattendus dans le cadre du "Web Usage Mining" |
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| Haoyuan Li 1, 2Anne Laurent 1 |
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| (2009) |
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| Au cours de ces dernières années, la fouille de données d'usage du Web s'est de plus en plus concentrée sur l'extraction des comportements des utilisateurs à partir de fichiers logs. Bien que l'extraction de motifs séquentiels permette de trouver des comportements fréquents, les décideurs sont de plus en plus intéressés par des comportements inattendus qui contredisent les croyances sur des connaissances existantes. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche, WebUser, pour découvrir des comportements inattendus par rapport aux croyances du domaine. Les expérimentations menées, avec des bases de croyances générées à partir des comportements connus, montrent que notre approche permet d'extraire des comportements inattendus qui peuvent être utilisés pour, par exemple, améliorer la structure des sites Web ou repérer des usages particuliers. |
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| 1 : | Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM) |
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CNRS : UMR5506 – Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc |
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| 2 : | Laboratoire de Génie Informatique et Ingénierie de Production (LGI2P) |
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Ecole des Mines d'Alès |
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| [INFO/TATOO] |
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| Domaine | : | Informatique/Web Informatique/Base de données |
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| Liste des fichiers attachés à ce document : | |||||
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| lirmm-00370352, version 1 | |
| http://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00370352 | |
| oai:hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr:lirmm-00370352 | |
| Contributeur : Haoyuan Li | |
| Soumis le : Samedi 28 Mars 2009, 15:37:52 | |
| Dernière modification le : Jeudi 2 Avril 2009, 09:25:28 | |
