Extraction de comportements inattendus dans le cadre du "Web Usage Mining"

Résumé : Au cours de ces dernières années, la fouille de données d'usage du Web s'est de plus en plus concentrée sur l'extraction des comportements des utilisateurs à partir de fichiers logs. Bien que l'extraction de motifs séquentiels permette de trouver des comportements fréquents, les décideurs sont de plus en plus intéressés par des comportements inattendus qui contredisent les croyances sur des connaissances existantes. Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche, WebUser, pour découvrir des comportements inattendus par rapport aux croyances du domaine. Les expérimentations menées, avec des bases de croyances générées à partir des comportements connus, montrent que notre approche permet d'extraire des comportements inattendus qui peuvent être utilisés pour, par exemple, améliorer la structure des sites Web ou repérer des usages particuliers.
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Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2009, E18 (2ème Numéro Spécial : Fouille de Données Complexes), pp.113-132
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Contributeur : Haoyuan Li <>
Soumis le : samedi 28 mars 2009 - 15:37:52
Dernière modification le : jeudi 11 octobre 2018 - 10:28:04
Document(s) archivé(s) le : jeudi 10 juin 2010 - 18:21:11

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Haoyuan Li, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Extraction de comportements inattendus dans le cadre du "Web Usage Mining". Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Hermann, 2009, E18 (2ème Numéro Spécial : Fouille de Données Complexes), pp.113-132. 〈lirmm-00370352〉

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