index - ESEO

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Accelerometer Anti-diabetic properties Reliability Mapping Full-wave simulation Instrument Field-to-trace coupling Immunity testing UML Ultrasound Active Front Steering Malai Model-checking Artefact rejection Big Data Microstrip OCL Model Driven Engineering Entropy Vehicle dynamics Interaction Claudication Classification Simulation Super-Twisting Sliding Mode Control Bifurcation Aging Autonomous Vehicles Radio frequency EMC Coda Wave Interferometry Switching piecewise-constant controller Modelling Thoracic outlet syndrome Independent chaotic attractors Pins Action IEC Accelerometry Emission Antioxidant activity Accelerométrie Binary sequence Prediction Machine learning IC MDE Bandits-Manchots Combinatoires Monitoring Transcutaneous oximetry Genetic algorithm Integrated circuits Anticontrol of chaos FDTD Ischemia Microembolus Structural health monitoring GTEM cell Dairy cows Field-to-line coupling Modélisation Model transformation Metamaterial Cable shielding IDM Temperature distribution Chaos Electromagnetic compatibility Initial conditions Integrated circuit Acoustoelasticity Concrete Active transformation Susceptibility Machine Learning Immunity Optimal command Apprentissage par Renforcement DPI Equations Malan Calf pain Capacitors Analytical model Near field Temperature measurement Pathophysiology Optimization Nonlinearity Integrated circuit modeling Modeling Symmetry Conducting materials Peripheral artery disease Sleep apnea Calibration Systèmes embarqués Diagnosis Damage detection PCB

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications