index - ESEO Accéder directement au contenu

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Microstrip Action Diagnosis Microembolus Genetic algorithm Acoustoelasticity Peripheral artery disease Metamaterial Immunity testing Claudication IC Reliability Mapping Sleep apnea OCL Machine Learning Accelerometer Optimal command Conducting materials Pathophysiology Temperature distribution Ischemia Symmetry FDTD Simulation Aging Switching piecewise-constant controller Coda Wave Interferometry Accelerometry Accelerométrie Structural health monitoring Bandits-Manchots Combinatoires Damage detection Model transformation Temperature measurement MDE Dairy cows UML IEC Malai Full-wave simulation Modélisation Nonlinearity Radio frequency Malan Big Data Pins PCB Cardiovascular risk Susceptibility Systèmes embarqués Modeling Super-Twisting Sliding Mode Control Machine learning GTEM cell IDM Independent chaotic attractors Integrated circuit Closed-form solution Interaction Analytical model Calf pain Initial conditions Immunity Capacitors Concrete Cable shielding Near field Optimization Bifurcation Anticontrol of chaos Field-to-trace coupling Artefact rejection Apprentissage par Renforcement Entropy Binary sequence Modelling Active Front Steering Vehicle dynamics EMC Calibration Field-to-line coupling Thoracic outlet syndrome DPI Autonomous Vehicles Prediction Emission Active transformation Instrument Ultrasound Classification Chaos Equations Model Driven Engineering Model-checking Monitoring Integrated circuit modeling Electromagnetic compatibility Transcutaneous oximetry Integrated circuits

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications