index - ESEO

 

ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Modélisation MDE Near field Interaction Anticontrol of chaos Calf pain Aging Optimization Instrument Symmetry Radio frequency Concrete Emission Autonomous Vehicles Calibration Pins Equations Accelerometer Pathophysiology Malai Independent chaotic attractors Entropy Claudication Immunity testing Immunity Metamaterial GTEM cell Initial conditions Machine Learning Mapping Capacitors Reliability Active Front Steering Structural health monitoring Model-checking Chaos Bandits-Manchots Combinatoires OCL Microstrip Binary sequence Full-wave simulation Apprentissage par Renforcement Classification IDM Conducting materials Modeling Sleep apnea Antioxidant activity PCB Ischemia FDTD Nonlinearity Active transformation Genetic algorithm Bifurcation Integrated circuit Field-to-line coupling Damage detection DPI Model Driven Engineering Thoracic outlet syndrome Super-Twisting Sliding Mode Control Integrated circuit modeling Analytical model Accelerométrie Simulation Prediction Switching piecewise-constant controller Anti-diabetic properties Temperature distribution Vehicle dynamics Electromagnetic compatibility Modelling Coda Wave Interferometry Peripheral artery disease EMC Transcutaneous oximetry Integrated circuits Action Dairy cows UML Diagnosis IEC Optimal command Acoustoelasticity Malan Susceptibility Cable shielding Big Data Accelerometry Temperature measurement Artefact rejection Field-to-trace coupling Microembolus IC Ultrasound Machine learning Systèmes embarqués Monitoring Model transformation

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Nos dernières publications