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Conference papers

Amélioration de l'Invisibilité par Adaptation de la Quantification aux Données à Insérer

Jean-Luc Toutant 1 William Puech 2 Christophe Fiorio 3
2 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 ARITH - Arithmétique informatique
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Cet article présente une amélioration pour les méthodes d'insertion de données basées sur la DCT : l'adaptation de la quantification à l'insertion de données cachÉes. Les méthodes actuelles n'intègrent l'information secrète qu'après l'Étape de quantification de la compression JPEG. La robustesse au format JPEG est bien obtenue, mais l'image subit deux pertes d'information successives : la quantification et l'insertion des données. En adaptant la quantification au message secret, nous réduisons les variations induites et donc, améliorons la qualité de l'image compressée et marquée vis-à-vis de l'originale.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadatas

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00106469
Contributor : Christine Carvalho de Matos <>
Submitted on : Monday, October 16, 2006 - 8:29:28 AM
Last modification on : Thursday, May 24, 2018 - 3:59:23 PM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 6, 2010 - 5:53:16 PM

File

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00106469, version 1

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Citation

Jean-Luc Toutant, William Puech, Christophe Fiorio. Amélioration de l'Invisibilité par Adaptation de la Quantification aux Données à Insérer. GRETSI: Groupe d'Etude du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. pp.1193-1196. ⟨lirmm-00106469⟩

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