Skip to Main content Skip to Navigation
Conference papers

Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage

Olivier Strauss 1
1 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Un histogramme quasi-continus (HQC) est un outil de représentation et d'analyse statistique apparenté aux méthodes du noyau. Il permet de réaliser des estimations statistiques de moments, de modes ou de fractiles. Cette aptitude est due à la possibilité de reconstruire une estimation de la densité de probabilité en n'importe quel point de la droite réelle, comme l'aurait permise une méthode du noyau. Cependant, la discrétisation de la droite, propre aux histogrammes, créé une altération de la répartition locale des données se traduisant par une imprécision de la densité estimée. Nous proposons, dans cet article, une méthode d'estimation de cette densité imprécise basée sur une intégrale de Choquet.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

Cited literature [10 references]  Display  Hide  Download

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00106482
Contributor : Christine Carvalho de Matos <>
Submitted on : Monday, October 16, 2006 - 8:29:38 AM
Last modification on : Tuesday, October 16, 2018 - 7:52:01 AM
Long-term archiving on: : Tuesday, April 6, 2010 - 7:44:28 PM

File

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00106482, version 1

Collections

Citation

Olivier Strauss. Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage. GRETSI: Groupe d'Etude du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. pp.165-168. ⟨lirmm-00106482⟩

Share

Metrics

Record views

205

Files downloads

332