Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2005

Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage

Olivier Strauss

Abstract

Un histogramme quasi-continus (HQC) est un outil de représentation et d'analyse statistique apparenté aux méthodes du noyau. Il permet de réaliser des estimations statistiques de moments, de modes ou de fractiles. Cette aptitude est due à la possibilité de reconstruire une estimation de la densité de probabilité en n'importe quel point de la droite réelle, comme l'aurait permise une méthode du noyau. Cependant, la discrétisation de la droite, propre aux histogrammes, créé une altération de la répartition locale des données se traduisant par une imprécision de la densité estimée. Nous proposons, dans cet article, une méthode d'estimation de cette densité imprécise basée sur une intégrale de Choquet.
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Dates and versions

lirmm-00106482 , version 1 (16-10-2006)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00106482 , version 1

Cite

Olivier Strauss. Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage. GRETSI: Groupe d'Etude du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. pp.165-168. ⟨lirmm-00106482⟩
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