Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage

Olivier Strauss 1
1 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Un histogramme quasi-continus (HQC) est un outil de représentation et d'analyse statistique apparenté aux méthodes du noyau. Il permet de réaliser des estimations statistiques de moments, de modes ou de fractiles. Cette aptitude est due à la possibilité de reconstruire une estimation de la densité de probabilité en n'importe quel point de la droite réelle, comme l'aurait permise une méthode du noyau. Cependant, la discrétisation de la droite, propre aux histogrammes, créé une altération de la répartition locale des données se traduisant par une imprécision de la densité estimée. Nous proposons, dans cet article, une méthode d'estimation de cette densité imprécise basée sur une intégrale de Choquet.
Type de document :
Communication dans un congrès
GRETSI: Groupe d'Etude du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI-CNRS, Saint Martin d'Hères (France), 20ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, pp.165-168, 2005
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Contributeur : Christine Carvalho de Matos <>
Soumis le : lundi 16 octobre 2006 - 08:29:38
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:18
Document(s) archivé(s) le : mardi 6 avril 2010 - 19:44:28

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Olivier Strauss. Estimation Imprécise de Densité de Probabilité par Transfert Imprécis de Comptage. GRETSI: Groupe d'Etude du Traitement du Signal et des Images, Sep 2005, Louvain-la-Neuve, Belgique. GRETSI-CNRS, Saint Martin d'Hères (France), 20ème Colloque GRETSI sur le Traitement du Signal et des Images, pp.165-168, 2005. 〈lirmm-00106482〉

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