Même si les techniques de fouille de données sont de plus en plus évoluées dans les contextes classiques (une seule dimension d'analyse), il reste néanmoins difficile de fournir aux utilisateurs des outils permettant la prise en compte des spécificités des contextes multidimensionnels e.g. multidimensionnalité, hiérarchies, données historisées. Dans cet article, nous présentons M 2SP, une méthode originale d'extraction de motifs séquentiels ainsi que HYPE, extension de M2SP, qui permet la prise en compte des hiérarchies. Des connaissances plus précises sont ainsi extraites. Les expérimentations que nous avons menées montrent l'intérêt de nos proposition.