Enrichissement d'ontologie basé sur les motifs séquentiels

Résumé : La masse d'informations désormais disponible via le Web, en évolution permanente, nécessite une structuration afin de faciliter l'accès et la gestion des connaissances. Dans le contexte du Web sémantique, les ontologies visent à améliorer l'exploitation des ressources, se positionnant comme un modèle de représentation. Cependant, la pertinence des informations qu'elles contiennent nécessite une mise à jour régulière. Dans cet article, nous proposons une approche d'enrichissement d'ontologie basée sur des techniques de fouille de données et plus particulièrement sur la recherche de motifs séquentiels dans des documents textuels. L'approche présentée a été expérimentée et évaluée sur une ontologie du domaine de l'eau, que nous avons enrichie à partir de documents issus du Web.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00176073
Contributor : Lisa Di Jorio <>
Submitted on : Tuesday, October 2, 2007 - 12:50:21 PM
Last modification on : Thursday, May 24, 2018 - 3:59:22 PM
Long-term archiving on : Monday, September 24, 2012 - 1:01:14 PM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00176073, version 1

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Citation

Lisa Di Jorio, Lylia Abrouk, Céline Fiot, Maguelonne Teisseire, Danièle Hérin. Enrichissement d'ontologie basé sur les motifs séquentiels. 2007. ⟨lirmm-00176073⟩

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