Enrichissement d'ontologie basé sur les motifs séquentiels - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Other Publications Year : 2007

Enrichissement d'ontologie basé sur les motifs séquentiels

Abstract

La masse d'informations désormais disponible via le Web, en évolution permanente, nécessite une structuration afin de faciliter l'accès et la gestion des connaissances. Dans le contexte du Web sémantique, les ontologies visent à améliorer l'exploitation des ressources, se positionnant comme un modèle de représentation. Cependant, la pertinence des informations qu'elles contiennent nécessite une mise à jour régulière. Dans cet article, nous proposons une approche d'enrichissement d'ontologie basée sur des techniques de fouille de données et plus particulièrement sur la recherche de motifs séquentiels dans des documents textuels. L'approche présentée a été expérimentée et évaluée sur une ontologie du domaine de l'eau, que nous avons enrichie à partir de documents issus du Web.
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Dates and versions

lirmm-00176073 , version 1 (02-10-2007)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00176073 , version 1

Cite

Lisa Di Jorio, Lylia Abrouk, Céline Fiot, Maguelonne Teisseire, Danièle Hérin. Enrichissement d'ontologie basé sur les motifs séquentiels. 2007. ⟨lirmm-00176073⟩
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