Cognitive Agents Learning by Communicating

Clement Jonquet 1 Stefano A. Cerri 1
1 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : Cognitive Agent communication is a research field in full development. We propose here an extension and an implementation of the STROBE model, which regards the Agents as Scheme interpreters. These Agents are able to interpret messages in a dedicated environment including an interpreter that learns from the current conversation. These interpreters evolve dynamically, progressively with the conversations, and thus represent evolving meta level Agent knowledge. We illustrate this theoretical model by a “teacher-student” dialogue experimentation, where an Agent learns a new performative at the completion of the conversation. Details of the implementation are not provided here, but are available.
Type de document :
Communication dans un congrès
ALCAA'03 : Agents Logiciels - Coopération - Apprentissage - Activités Humaines, Sep 2003, Bayonne (France), pp.P nd., 2003
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Contributeur : Christine Carvalho de Matos <>
Soumis le : lundi 26 novembre 2007 - 11:44:24
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : lundi 12 avril 2010 - 05:06:46

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  • HAL Id : lirmm-00191962, version 1

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Clement Jonquet, Stefano A. Cerri. Cognitive Agents Learning by Communicating. ALCAA'03 : Agents Logiciels - Coopération - Apprentissage - Activités Humaines, Sep 2003, Bayonne (France), pp.P nd., 2003. 〈lirmm-00191962〉

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