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Conference papers

Modélisation Semi-Automatique par Acquisition de Contraintes

Remi Coletta 1 Christian Bessière 1 Joël Quinqueton 1
1 COCONUT - Agents, Apprentissage, Contraintes
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La programmation par contraintes est une technologie désormais largement utilisée pour résoudre des problèmes combinatoires dans les applications industrielles. Pourtant, l’utiliser requiert une certaine connaissance du paradigme des contraintes. Cet article introduit un cadre pour apprendre automatiquement des réseaux de contraintes à partir d’ensembles d’instances qui sont des solutions acceptables ou des assignations non désirables du problème que nous souhaiterions exprimer. Ce qui peut aider un novice à manipuler ses contraintes. En restreignant le langage des contraintes utilisées pour construire le réseau, cela peut aussi assister un expert dans la recherche d’une modélisation efficace d’un problème donné.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00191969
Contributor : Christine Carvalho de Matos <>
Submitted on : Monday, November 26, 2007 - 11:46:22 AM
Last modification on : Thursday, May 14, 2020 - 6:58:06 PM
Long-term archiving on: : Monday, April 12, 2010 - 5:07:45 AM

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D201.PDF
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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00191969, version 1

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Citation

Remi Coletta, Christian Bessière, Joël Quinqueton. Modélisation Semi-Automatique par Acquisition de Contraintes. RJCIA: Rencontres Nationales des Jeunes Chercheurs en Intelligence Artificielle, 2003, Laval, France. pp.97-110. ⟨lirmm-00191969⟩

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