Des séquences aux tendances

Céline Fiot 1 Florent Masseglia 1 Anne Laurent 2 Maguelonne Teisseire 2
1 AxIS - Usage-centered design, analysis and improvement of information systems
CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée , Inria Paris-Rocquencourt
2 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les données temporelles peuvent être traitées de nombreuses façons afin d'en extraire des connaissances. La découverte de motifs séquentiels met en évidence des sous-séquences fréquentes contenues dans des séquences d'enregistrements annotés temporellement. L'analyse des accès à un site web permet par exemple de découvrir que "5% des utilisateurs accèdent à la page register.php puis à la page help.html". Cependant, les motifs séquentiels ne permettent pas d'extraire des tendances temporelles, du type "une augmentation du nombre de requêtes au formulaire d'inscription précède souvent une augmentation des requêtes à la page d'aide quelques secondes plus tard". Dans cet article, nous proposons d'extraire des motifs caractérisant ces évolutions fréquentes grâce à deux algorithmes, TED et EVA. Nous présentons notre approche, implémentée et testée sur des données réelles.
Type de document :
Communication dans un congrès
INFORSID'08 : XXVIème Congrès Informatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision, France. pp.16, 2008, 〈http://lacl.univ-paris12.fr/INFORSID08/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00273920
Contributeur : Celine Fiot <>
Soumis le : mercredi 16 avril 2008 - 16:35:55
Dernière modification le : mercredi 21 novembre 2018 - 19:48:04

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00273920, version 1

Citation

Céline Fiot, Florent Masseglia, Anne Laurent, Maguelonne Teisseire. Des séquences aux tendances. INFORSID'08 : XXVIème Congrès Informatique des Organisations et Systèmes d'Information et de Décision, France. pp.16, 2008, 〈http://lacl.univ-paris12.fr/INFORSID08/〉. 〈lirmm-00273920〉

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