Towards Unexpected Sequential Patterns

Abstract : In this article we are interested in searching unexpected sequential patterns in database that do not respect the beliefs we have. We also propose a new algorithm called USP, based on user beliefs represented as a prefix tree, for mining such sequential patterns.
Type de document :
Communication dans un congrès
Atelier Bases de Données Inductives, Plateforme Afia, Grenoble, France. 2007, 〈http://afia2007.imag.fr/programme/prog_bdi.php〉
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [7 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00275948
Contributeur : Haoyuan Li <>
Soumis le : vendredi 25 avril 2008 - 20:51:29
Dernière modification le : lundi 15 janvier 2018 - 13:10:02
Document(s) archivé(s) le : vendredi 28 mai 2010 - 17:47:00

Fichier

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00275948, version 1

Collections

Citation

Haoyuan Li, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Towards Unexpected Sequential Patterns. Atelier Bases de Données Inductives, Plateforme Afia, Grenoble, France. 2007, 〈http://afia2007.imag.fr/programme/prog_bdi.php〉. 〈lirmm-00275948〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

78

Téléchargements de fichiers

101