Towards Unexpected Sequential Patterns - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2007

Towards Unexpected Sequential Patterns

Résumé

In this article we are interested in searching unexpected sequential patterns in database that do not respect the beliefs we have. We also propose a new algorithm called USP, based on user beliefs represented as a prefix tree, for mining such sequential patterns.
Dans cet article, nous nous intéressons à la recherche de motifs séquentiels inattendus. Ces derniers représentent des motifs qui apparaissent dans la base de données mais ne res- pectent pas la croyance que nous avons de ces données. Nous proposons un nouvel algorithme USP basé sur des arbres préfixes pour extraire de telles séquences.
Fichier principal
Vignette du fichier
bdi07li.pdf (42.8 Ko) Télécharger le fichier
Loading...

Dates et versions

lirmm-00275948 , version 1 (25-04-2008)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00275948 , version 1

Citer

Haoyuan Li, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Towards Unexpected Sequential Patterns. Atelier Bases de Données Inductives, Plateforme Afia, Jul 2007, Grenoble, France. ⟨lirmm-00275948⟩
65 Consultations
148 Téléchargements

Partager

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More