Visualisation des motifs séquentiels extraits à partir d'un corpus en Ancien Français

Julien Rabatel 1 Yuan Lin 2 Yoann Pitarch 1 Hassan Saneifar 3 Claire Serp 4 Mathieu Roche 5 Anne Laurent 1
1 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
5 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Cet article présente une interface permettant de visualiser des motifs séquentiels extraits à partir de données textuelles en Ancien Français.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2008, Sophia-Antipolis, France. 8èmes journées francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", pp.237-238, 2008, 〈http://www-sop.inria.fr/axis/egc08/〉
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00321403
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : dimanche 14 septembre 2008 - 00:17:11
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:53

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00321403, version 1

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Citation

Julien Rabatel, Yuan Lin, Yoann Pitarch, Hassan Saneifar, Claire Serp, et al.. Visualisation des motifs séquentiels extraits à partir d'un corpus en Ancien Français. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2008, Sophia-Antipolis, France. 8èmes journées francophones "Extraction et Gestion des Connaissances", pp.237-238, 2008, 〈http://www-sop.inria.fr/axis/egc08/〉. 〈lirmm-00321403〉

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