Text and Web Mining Approaches in Order to Build Specialized Ontologies

Mathieu Roche 1 Yves Kodratoff 2
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : This paper presents a text-mining approach in order to extract candidate terms from a corpus. The relevant candidates are selected using a web-mining approach. The terms (i.e. relevant candidate terms) we find are the instances of specialized ontologies built during this process. The experiments are based on real data – Human Resources corpus – and they show the quality of our text and web mining approaches.
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Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : jeudi 15 octobre 2009 - 23:49:52
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:08
Document(s) archivé(s) le : mardi 16 octobre 2012 - 12:25:36

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  • HAL Id : lirmm-00424463, version 1

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Mathieu Roche, Yves Kodratoff. Text and Web Mining Approaches in Order to Build Specialized Ontologies. Journal of Digital Information, Texas Digital Library, 2009, 10 (4), pp.6. 〈http://journals.tdl.org/jodi/〉. 〈lirmm-00424463〉

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