Curvature Estimation for Discrete Curves based on Auto-adaptive Masks of Convolution

Frédéric Rieux 1, 2 Christophe Fiorio 1 Christian Mercat 1, 2
1 ARITH - Arithmétique informatique
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : We propose a method that we call auto-adaptive convolution which extends the classical notion of convolution in pictures analysis to function analysis on a discrete set. We define an averaging kernel which takes into account the local geometry of a discrete shape and adapts itself to the curvature. Its defining property is to be local and to follow a normal law on discrete lines of any slope. We used it together with classical differentiation masks to estimate first and second derivatives and give a curvature estimator of discrete functions.
Type de document :
Communication dans un congrès
CompIMAGE, May 2010, Buffalo-Niagara, United States. Springer, LNCS (6026), pp.47-59, 2010, Computational Modeling of Objects Represented in Images. 〈http://www.cs.fredonia.edu/barneva/CompIMAGE10/〉. 〈10.1007/978-3-642-12712-0_5〉
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Contributeur : Frédéric Rieux <>
Soumis le : mercredi 10 mars 2010 - 08:59:14
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:07
Document(s) archivé(s) le : jeudi 18 octobre 2012 - 16:45:37

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Frédéric Rieux, Christophe Fiorio, Christian Mercat. Curvature Estimation for Discrete Curves based on Auto-adaptive Masks of Convolution. CompIMAGE, May 2010, Buffalo-Niagara, United States. Springer, LNCS (6026), pp.47-59, 2010, Computational Modeling of Objects Represented in Images. 〈http://www.cs.fredonia.edu/barneva/CompIMAGE10/〉. 〈10.1007/978-3-642-12712-0_5〉. 〈lirmm-00462513〉

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