Motifs Graduels Clos

Résumé : La découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne est élevé, plus son salaire est élevé”) trouve de très nombreuses applications sur des bases de données réelles (e.g. biologie, flots de données de capteurs). Si des algorithmes de plus en plus efficaces sont proposés dans des articles récents, il n'en reste pas moins que ces méthodes génèrent un nombre de motifs tellement important que les experts peinent à les exploiter. Dans cet article, nous proposons donc une représentation condensée des motifs graduels en introduisant les concepts théoriques associés aux opérateurs de fermeture sur de tels motifs.
Type de document :
Communication dans un congrès
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2010, Hammamet, Tunisie. pp.211-216, 2010
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00504004
Contributeur : Sarra Ayouni <>
Soumis le : lundi 19 juillet 2010 - 15:26:50
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:22

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00504004, version 1

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Citation

Sarra Ayouni, Sadok Ben Yahia, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Motifs Graduels Clos. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, 2010, Hammamet, Tunisie. pp.211-216, 2010. 〈lirmm-00504004〉

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