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Extraction de motifs graduels clos

Résumé : La découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne est élevé, plus son salaire est élevé”) trouve de très nombreuses applications sur des bases de données réelles (e.g. biologie, flots de données de capteurs). Si des algorithmes de plus en plus efficaces sont proposés dans des articles récents, il n'en reste pas moins que ces méthodes génèrent un nombre de motifs tellement important que les experts peinent à les exploiter. Dans cet article, nous proposons donc une représentation condensée des motifs graduels en introduisant les concepts théoriques associés aux opérateurs de fermeture sur de tels motifs.
Document type :
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00504004
Contributor : Sarra Ayouni Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Tuesday, April 2, 2019 - 4:47:06 PM
Last modification on : Thursday, June 3, 2021 - 3:32:11 PM
Long-term archiving on: : Wednesday, July 3, 2019 - 4:06:29 PM

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graduelClos.pdf
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Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00504004, version 1

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Sarra Ayouni, Sadok Ben Yahia, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Extraction de motifs graduels clos. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, Editions RNTI, 2010, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2010), RNTI-E-19, pp.211-216. ⟨lirmm-00504004⟩

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