Extraction de motifs graduels clos - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Journal Articles Revue des Nouvelles Technologies de l'Information Year : 2010

Extraction de motifs graduels clos

Abstract

La découverte automatique de règles et motifs graduels (“plus l'âge d'une personne est élevé, plus son salaire est élevé”) trouve de très nombreuses applications sur des bases de données réelles (e.g. biologie, flots de données de capteurs). Si des algorithmes de plus en plus efficaces sont proposés dans des articles récents, il n'en reste pas moins que ces méthodes génèrent un nombre de motifs tellement important que les experts peinent à les exploiter. Dans cet article, nous proposons donc une représentation condensée des motifs graduels en introduisant les concepts théoriques associés aux opérateurs de fermeture sur de tels motifs.
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Dates and versions

lirmm-00504004 , version 1 (02-04-2019)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00504004 , version 1

Cite

Sarra Ayouni, Sadok Ben Yahia, Anne Laurent, Pascal Poncelet. Extraction de motifs graduels clos. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information, 2010, Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2010), RNTI-E-19, pp.211-216. ⟨lirmm-00504004⟩
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