Techniques d'adaptation dans les jeux ludiques et sérieux

Nadia Hocine 1 Abdelkader Gouaich 1 Ines Di Loreto 1 Lylia Abrouk 2, *
* Auteur correspondant
1 SMILE - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'adaptation dans les jeux qu'ils soient ludiques ou sérieux est une fonctionnalité importante qui permet d'individualiser et contextualiser l'expérience de jeu. Elle permet également de gérer la frustration des joueurs- apprenants tout en augmentant leurs motivations. Cet article présente l'état de l'art des travaux traitant de l'adaptation dans les jeux ludiques et sérieux. Ces travaux sont ensuite analysés suivant un cadre d'évaluation qui détermine le périmètre, les paramètres, le modèle de l'adaptation ainsi que le type de jeu : mono ou multi joueurs. L'analyse de l'état de l'art montre que la réalisation de jeux sérieux multi-joueurs adaptables soulève des problèmes importants à tous les niveaux allant de la conception jusqu'à la gestion des vues et interactions avec les joueurs-apprenants. Ceci nous conduit à identifier le développement de jeux sérieux multi-joueurs adaptables comme un défi majeur à aborder par la communauté à moyen terme.
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2011, 25 (2), pp.253-280. <www.lirmm.fr\~smile>. <10.3166/ria.25.253-280>
Liste complète des métadonnées


https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00569049
Contributeur : Nadia Hocine <>
Soumis le : jeudi 24 février 2011 - 10:36:34
Dernière modification le : vendredi 9 juin 2017 - 10:43:08
Document(s) archivé(s) le : mercredi 25 mai 2011 - 02:49:11

Fichier

Article_Etat_de_L_art_Adaptati...
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

Collections

Citation

Nadia Hocine, Abdelkader Gouaich, Ines Di Loreto, Lylia Abrouk. Techniques d'adaptation dans les jeux ludiques et sérieux. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2011, 25 (2), pp.253-280. <www.lirmm.fr\~smile>. <10.3166/ria.25.253-280>. <lirmm-00569049>

Partager

Métriques

Consultations de
la notice

1386

Téléchargements du document

1682