Analyse de dépêches pour l'épidémiologie

Didier Breton 1 Mathieu Roche 2 Pascal Poncelet 3 François Marques 1
2 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
3 TATOO - Fouille de données environnementales
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : L'analyse épidémiologique est à l'heure actuelle un enjeu très important notamment dans le cas de politique publique de la santé. Dans cette démonstration, nous présentons l'approche EPIMINING permettant, à partir de dépêches de presse, de suivre et d'illustrer via l'application GoogleMap des informations sur le développement de nouveaux cas ou sur l'évolution des bilans.
Type de document :
Communication dans un congrès
21èmes Journées Francophones d'Ingenierie des Connaissances - Démonstrations, Nîmes, France. pp.3, 2010
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00588599
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : dimanche 24 avril 2011 - 18:52:33
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00588599, version 1

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Citation

Didier Breton, Mathieu Roche, Pascal Poncelet, François Marques. Analyse de dépêches pour l'épidémiologie. 21èmes Journées Francophones d'Ingenierie des Connaissances - Démonstrations, Nîmes, France. pp.3, 2010. 〈lirmm-00588599〉

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