Modélisation d'une ressource termino-ontologique de domaine pour l'annotation sémantique de tableaux

Patrice Buche 1 Juliette Dibie 2, 3 Liliana Ibanescu 3, 2 Abir Saïd 3
1 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
Résumé : Nous proposons dans cet article une modélisation d'une ressource termino-ontologique (RTO) de domaine, guidée par la tâche d'annotation sémantique de tableaux. L'annotation d'un tableau consiste à annoter ses cellules, pour pouvoir ensuite identifier les concepts représentés par ses colonnes et enfin identifier la ou les relations n-aires qu'il représente. La RTO proposée permet d'une part de modéliser dans sa composante lexicale les termes utilisés pour l'annotation des cellules en intégrant la gestion des synonymes et du multilingue, et, d'autre part, de modéliser dans sa composante conceptuelle les concepts symboliques, les concepts numériques et les relations n-aires, qui sont propres au domaine étudié.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00611935
Contributor : Patrice Buche <>
Submitted on : Wednesday, July 27, 2011 - 5:30:30 PM
Last modification on : Saturday, September 21, 2019 - 1:17:08 AM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00611935, version 1
  • PRODINRA : 163021

Citation

Patrice Buche, Juliette Dibie, Liliana Ibanescu, Abir Saïd. Modélisation d'une ressource termino-ontologique de domaine pour l'annotation sémantique de tableaux. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2011, Brest, France. pp.581-586. ⟨lirmm-00611935⟩

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