Détection de redondances dans les tableaux guidée par une ontologie

Rania Khefifi 1, 2 Patrice Buche 3 Juliette Dibie 4 Fatiha Saïs 2
1 UMR IATE - Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes
2 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
3 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
4 MET@RISK - Méthodologies d'Analyse de Risque Alimentaire
Résumé : Nous nous intéressons dans cet article à la réconciliation d'annotations floues associées à des tableaux de données par une méthode d'annotation sémantique, qui est guidée par une ontologie de domaine. Etant donnés deux tableaux, la méthode consiste à détecter leurs instances de relation redondantes. Elle s'appuie sur les connaissances déclarées dans l'ontologie, ainsi que sur des scores de similarité entre les annotations floues représentées par des sousensembles flous numériques ou par des sous-ensembles flous symboliques.
Document type :
Conference papers
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00611938
Contributor : Patrice Buche <>
Submitted on : Wednesday, July 27, 2011 - 5:35:22 PM
Last modification on : Sunday, June 30, 2019 - 1:27:45 AM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00611938, version 1
  • PRODINRA : 163044

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CIRAD | UMR8623 | INRA | GRAPHIK | INRIA | AGROPARISTECH | LIRMM | MIPS | BA | UNIV-MONTPELLIER | MIA-PARIS | IATE

Citation

Rania Khefifi, Patrice Buche, Juliette Dibie, Fatiha Saïs. Détection de redondances dans les tableaux guidée par une ontologie. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2011, Brest, France. pp.563-568. ⟨lirmm-00611938⟩

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