Détection de redondances dans les tableaux guidée par une ontologie

Rania Khefifi; Patrice Buche; Juliette Dibie; Fatiha Sais

Détection de redondances dans les tableaux guidée par une ontologie

Rania Khefifi ^{1, 2} Patrice Buche ³ Juliette Dibie ⁴ Fatiha Sais ²

1 UMR IATE - Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes

2 LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique

3 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge

LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée

4 MET@RISK - Méthodologies d'Analyse de Risque Alimentaire

Résumé : Nous nous intéressons dans cet article à la réconciliation d'annotations floues associées à des tableaux de données par une méthode d'annotation sémantique, qui est guidée par une ontologie de domaine. Etant donnés deux tableaux, la méthode consiste à détecter leurs instances de relation redondantes. Elle s'appuie sur les connaissances déclarées dans l'ontologie, ainsi que sur des scores de similarité entre les annotations floues représentées par des sousensembles flous numériques ou par des sous-ensembles flous symboliques.

Type de document :

Communication dans un congrès

Ali Khenchaf; Pascal Poncelet. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2011, Brest, France. Hermann-Editions, pp.563-568, 2011, Revue des Nouvelles Technologies de l'Information. 〈http://www.ensta-bretagne.fr/egc11/〉

Domaine :

Informatique [cs] / Web

Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00611938
Contributeur : Patrice Buche <>
Soumis le : mercredi 27 juillet 2011 - 17:35:22
Dernière modification le : vendredi 19 octobre 2018 - 15:18:01

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