WeMiT: Web-Mining for Translation

Abstract : The quality of machine translation is often dependent on the quality of lexical transfer from a source language to a target language. In this work we present an automatic method to translate specialized terms. The proposed approach is based on two steps: (1) extraction of candidates for translation into web pages, (2) identification of the most relevant candidates by using web-mining techniques.
Liste complète des métadonnées

Littérature citée [9 références]  Voir  Masquer  Télécharger

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00723563
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : vendredi 10 août 2012 - 18:07:23
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : dimanche 11 novembre 2012 - 02:30:08

Fichier

Roche_Pais2012.pdf
Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00723563, version 1

Collections

Citation

Mathieu Roche, Oana Mihaela Garbasevschi. WeMiT: Web-Mining for Translation. Conference on Prestigious Applications of Intelligent Systems, Montpellier, France. pp.993-994, 2012, 〈http://www2.lirmm.fr/ecai2012/index.php?option=com_content&view=article&id=72&Itemid=73〉. 〈lirmm-00723563〉

Partager

Métriques

Consultations de la notice

183

Téléchargements de fichiers

165