Automatic identification of cell files in light microscopic images of conifer wood

Pol Kennel 1, * Gérard Subsol 2 Michaël Guéroult 3 Philippe Borianne 3
* Auteur correspondant
1 ARITH - Arithmétique informatique
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 ICAR - Image & Interaction
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : In this paper, we present an automatic method to recognize cell files in light microscopic images of conifer wood. This original method is decomposed into three steps: the segmentation step which extracts some anatomical structures in the image, the classification step which identifies in these structures the interesting cells, and the cell files recognition step. Some preliminary results obtained on several species of conifers are presented and analyzed.
Type de document :
Communication dans un congrès
IPTA: Image Processing Theory, Tools and Applications, Jul 2010, Paris, France. International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, pp.98-103, 2010
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Contributeur : Pol Kennel <>
Soumis le : lundi 25 mars 2013 - 15:00:50
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : mercredi 26 juin 2013 - 04:02:34

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  • HAL Id : lirmm-00804426, version 1

Citation

Pol Kennel, Gérard Subsol, Michaël Guéroult, Philippe Borianne. Automatic identification of cell files in light microscopic images of conifer wood. IPTA: Image Processing Theory, Tools and Applications, Jul 2010, Paris, France. International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, pp.98-103, 2010. 〈lirmm-00804426〉

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