Une nouvelle approche pour l'extraction non supervisée de critères

Résumé : Récemment de nouvelles techniques regroupées sous le vocable de détection automatique d'opinions (opinion mining) ont fait leur apparition et proposent une évaluation globale d'un document. Ainsi, elles ne permettent pas de mettre en avant le fait que les personnes expriment une opinion très positive du scénario d'un film alors qu'elles trouvent que les acteurs sont médiocres. Dans cet article, nous proposons de caractériser automatiquement les segments de textes relevant d'un critère donné sur un corpus de critiques.
Type de document :
Poster
EGC'2011: Extraction et Gestion des Connaissances, France. pp.325-326, 2011
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Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : dimanche 21 avril 2013 - 14:22:16
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00816295, version 1

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Citation

Benjamin Duthil, François Trousset, Mathieu Roche, Michel Plantié, Gérard Dray, et al.. Une nouvelle approche pour l'extraction non supervisée de critères. EGC'2011: Extraction et Gestion des Connaissances, France. pp.325-326, 2011. 〈lirmm-00816295〉

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