Aligning through divergence

Johan Segura 1 Violaine Prince 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : This document presents a bilingual phrase-based alignment method handling syntactic constituents (sub-sentential components) of parallel sentences. The method rely on an asymmetrical parsing of both languages: Light part-of-speech tagging for the target language, syntactic tree building for the 'source' language and the complexity of each is studied. The models and methods can be seen as a subclass of Example Based Machine Translation.
Type de document :
Communication dans un congrès
SNLP-AOS'2011: Joint International Symposium on Natural Language Processing and Agricultural Ontology Service, Feb 2012, Phuket, Thailand. 1, pp.150-159, 2012
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Contributeur : Violaine Prince-Barbier <>
Soumis le : jeudi 27 juin 2013 - 17:53:05
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : mercredi 5 avril 2017 - 04:28:35

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  • HAL Id : lirmm-00839340, version 1

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Johan Segura, Violaine Prince. Aligning through divergence. SNLP-AOS'2011: Joint International Symposium on Natural Language Processing and Agricultural Ontology Service, Feb 2012, Phuket, Thailand. 1, pp.150-159, 2012. 〈lirmm-00839340〉

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