Service interruption on Monday 11 July from 12:30 to 13:00: all the sites of the CCSD (HAL, EpiSciences, SciencesConf, AureHAL) will be inaccessible (network hardware connection).
Résumé : Dans ce travail, nous étudions la diversité de profils. Il s'agit d'une approche nouvelle dans la recherche de documents scientifiques. De nombreux travaux ont combinés la pertinence des mots clés avec la popularité des documents au sein d'une fonction de score " sociale ". Diversifier le contenu des documents retournés a également été traité de mani'ere approfondie et la recherche, la publicité, les requêtes en base de données et la recommandation. Nous pensons que notre travail est le premier à traiter de la diversité de profils afin de traiter le problème des listes de résultats hautement populaires mais trop ciblées. Nous montrerons comment nous adaptons l'algorithme de Fagin sur les algorithmes à seuil pour retourner les documents les plus pertinents, les plus populaires mais aussi les plus divers que ce soit en terme de contenus ou de profils. Nous avons également un ensemble de simulations sur deux benchmarks afin de valider notre fonction de score.
https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-00879575 Contributor : Maximilien ServajeanConnect in order to contact the contributor Submitted on : Monday, November 18, 2013 - 10:45:22 AM Last modification on : Wednesday, July 6, 2022 - 4:12:23 AM Long-term archiving on: : Wednesday, February 19, 2014 - 4:32:07 AM
Maximilien Servajean, Esther Pacitti, Sihem Amer-yahia, Pascal Neveu. Profile Diversity for Phenotyping Data Search and Recommendation. BDA: Bases de Données Avancées, Oct 2013, Nantes, France. ⟨lirmm-00879575⟩