Profile Diversity for Phenotyping Data Search and Recommendation - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Access content directly
Conference Papers Year : 2013

Profile Diversity for Phenotyping Data Search and Recommendation

Abstract

Dans ce travail, nous étudions la diversité de profils. Il s'agit d'une approche nouvelle dans la recherche de documents scientifiques. De nombreux travaux ont combinés la pertinence des mots clés avec la popularité des documents au sein d'une fonction de score " sociale ". Diversifier le contenu des documents retournés a également été traité de mani'ere approfondie et la recherche, la publicité, les requêtes en base de données et la recommandation. Nous pensons que notre travail est le premier à traiter de la diversité de profils afin de traiter le problème des listes de résultats hautement populaires mais trop ciblées. Nous montrerons comment nous adaptons l'algorithme de Fagin sur les algorithmes à seuil pour retourner les documents les plus pertinents, les plus populaires mais aussi les plus divers que ce soit en terme de contenus ou de profils. Nous avons également un ensemble de simulations sur deux benchmarks afin de valider notre fonction de score.
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Dates and versions

lirmm-00879575 , version 1 (18-11-2013)

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-00879575 , version 1
  • PRODINRA : 244027

Cite

Maximilien Servajean, Esther Pacitti, Sihem Amer-Yahia, Pascal Neveu. Profile Diversity for Phenotyping Data Search and Recommendation. BDA 2013 - 29e Journées Bases de Données Avancées, Oct 2013, Nantes, France. ⟨lirmm-00879575⟩
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