Multimodal Control for Human-Robot Cooperation - LIRMM - Laboratoire d’Informatique, de Robotique et de Microélectronique de Montpellier Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2013

Multimodal Control for Human-Robot Cooperation

Andrea Cherubini
Robin Passama
Arnaud Meline
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 880249
André Crosnier
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 938570
Philippe Fraisse

Résumé

For intuitive human-robot collaboration, the robot must quickly adapt to the human behavior. To this end, we propose a multimodal sensor-based control framework, enabling a robot to recognize human intention, and consequently adapt its control strategy. Our approach is marker-less, relies on a Kinect and on an on-board camera, and is based on a unified task formalism. Moreover, we validate it in a mock-up industrial scenario, where human and robot must collaborate to insert screws in a flank.
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2013_iros_cherubini-Multimodal_Control_for_Human_Robot_Cooperation.pdf (994.29 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
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Dates et versions

lirmm-00914416 , version 1 (05-12-2013)

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-00914416 , version 1

Citer

Andrea Cherubini, Robin Passama, Arnaud Meline, André Crosnier, Philippe Fraisse. Multimodal Control for Human-Robot Cooperation. IROS: Intelligent RObots and Systems, Nov 2013, Tokyo, Japan. pp.2202-2207. ⟨lirmm-00914416⟩
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