L’objectif de l’équipe IDH de est de développer des robots pour aider les personnes dans les contextes domestiques et industriels.
Notre expertise se situe au niveau du logiciel du robot (contrôle, perception, intelligence artificielle) plutôt qu’au niveau de son fonctionnement matériel (conception mécanique et électronique).
En résumé, nous fournissons aux robots commerciaux existants les capacités cognitives nécessaires à aider les humains.
Tout d’abord, nos robots doivent être capables de déduire l’intention humaine, en utilisant la détection multimodale. Cela nécessite des représentations solides du modèle humain, et une connaissance des capteurs de pointe, pour mettre à jour ce modèle et contrôler le robot en conséquence.
Ces capteurs comprennent la vision 3D, les peaux tactiles/de proximité et même les interfaces homme-machine (BCI et EMG), avec un focus sur le traitement du signal et sur l’apprentissage, appliqués aux données physiologiques et aux mouvements humains. Un objectif clé est que l’utilisateur contrôle le robot de manière transparente, pour finalement se sentir incarné dans son avatar augmenté.
Pour faciliter cette incarnation, nos robots sont anthropomorphes, c’est-à-dire humanoïdes. Un énorme défi de recherche consiste à contrôler leur corps entier (pieds, bras, tête…) pour réaliser plusieurs tâches en même temps (tout comme nous, les humains). Cela nécessite souvent de planifier et de contrôler en temps réel les points de contact du robot avec l’environnement ainsi qu’avec l’utilisateur humain, d’une manière qui devrait être sûre pour le robot, la personne et l’environnement. Récemment, nous avons fait progresser ces aspects, vers une manipulation non conventionnelle, comprenant aussi des impacts intentionnels, et la déformation d’objets mous.

Open Access Files

76 %

Nombre de Fichiers déposés

434

Nombre de Notices déposées

148

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Robot kinematics Optimisation Human-robot collaboration Medical robotics Adaptive control Legged locomotion Contact modeling Robot vision systems Sensor-based control Complexity Constraints Humanoid robot embodiment Task analysis Contact planning Registration Contrôle Cameras Aging Human-robot interaction Manipulation Motion planning Computational geometry Identification Visualization Dynamics Activity recognition Robotique Humanoid robot Humanoid robotics Center of mass Physical human-robot interaction Mobile manipulator Trajectory Kinematic control Balance Recurrence quantification analysis Motion control Multi-contact Calibration Adaptive systems Optimization Robotique humanoïde Shape Manual material handling Humanoid Robots Kinematics Collaborative robots for manufacturing industry Spectral analysis Posture Tetraplegia Torque control Robots Tracking Sensors Embodiment Manipulators Robot control Architecture de contrôle logicielle Visual servoing Humanoids Humanoid and Bipedal Locomotion Teleoperation Motion capture Visual Servoing Ambient Assisted Living Cooperative systems Quadratic programming Context aware services Manipulation Planning Contact Planning Estimation Humanoid robots Force Action Compliant control Model predictive control Robotics Physical Human-Robot Interaction Awake brain surgery Force control Haptics Motor coordination Robotic Manipulation Human-Robot Interaction Haptic interfaces Robots humanoïdes Compliant soles Complexity theory Humanoid Active compliance Biped walking robot Robot sensing systems Automatique Motion Planning Chebyshev center Control Humanoid locomotion Sensor fusion Telerobotics Planning