Efficiency of Reproducible Level 1 BLAS

Chemseddine Chohra 1 Philippe Langlois 1 David Parello 1
1 DALI - Digits, Architectures et Logiciels Informatiques
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, UPVD - Université de Perpignan Via Domitia
Abstract : Numerical reproducibility failures appear in massively par-allel floating-point computations. One way to guarantee the numerical reproducibility is to extend the IEEE-754 correct rounding to larger com-puting sequences, as for instance for the BLAS libraries. Is the overcost for numerical reproducibility acceptable in practice? We present solu-tions and experiments for the level 1 BLAS and we conclude about the efficiency of these reproducible routines.
Type de document :
Communication dans un congrès
SCAN: Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics, Sep 2014, Würzburg, Germany. 16th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics - Revised Selected Papers, LNCS (9553), pp.99-108, 2016, Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics. <http://www.scan2014.uni-wuerzburg.de/>. <10.1007/978-3-319-31769-4_8>
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01101723
Contributeur : Philippe Langlois <>
Soumis le : vendredi 9 janvier 2015 - 14:37:05
Dernière modification le : vendredi 9 juin 2017 - 10:39:42
Document(s) archivé(s) le : vendredi 10 avril 2015 - 10:41:44

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Chemseddine Chohra, Philippe Langlois, David Parello. Efficiency of Reproducible Level 1 BLAS. SCAN: Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics, Sep 2014, Würzburg, Germany. 16th GAMM-IMACS International Symposium on Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics - Revised Selected Papers, LNCS (9553), pp.99-108, 2016, Scientific Computing, Computer Arithmetic, and Validated Numerics. <http://www.scan2014.uni-wuerzburg.de/>. <10.1007/978-3-319-31769-4_8>. <lirmm-01101723>

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