SENTERRITOIRE for opinion mining related to land-use planning

Résumé : De nombreux travaux ont été réalisés en extraction d’informations et plus particulièrement en fouille de données d’opinions dans des contextes spécifiques tels que les critiques de films, les évaluations de produits commerciaux, les discours électoraux... Dans le cadre du projet SENTERRITOIRE, nous nous posons la question de l’adéquation de ces méthodes pour des documents associés à l’aménagement des territoires. Ces documents renferment différents types d’informations se rapportant à des acteurs, des opinions, des informations géographiques, et tout autre aspect lié plus généralement à la notion de territoire. Cependant, il est extrêmement difficile d’identifier puis de mettre en relation les opinions et ces informations. Dans cet article, nous décrivons la méthode semi-automatique qui combine une chaîne de traitement automatique du langage naturel et des techniques de fouilles de textes pour détecter les opinions relatives aux informations géospatiales formant un territoire, et le démonstrateur associé.
Type de document :
Article dans une revue
Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2015, 25 (1), pp.11-34. 〈http://rig.revuesonline.com/〉. 〈10.3166/rig.25.11-34〉
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01109090
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : samedi 24 janvier 2015 - 14:16:00
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:25

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Citation

Eric Kergosien, Pierre Maurel, Mathieu Roche, Maguelonne Teisseire. SENTERRITOIRE for opinion mining related to land-use planning. Revue Internationale de Géomatique, Lavoisier, 2015, 25 (1), pp.11-34. 〈http://rig.revuesonline.com/〉. 〈10.3166/rig.25.11-34〉. 〈lirmm-01109090〉

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