Représentation de la variabilité par des treillis de concepts. Etude de la faisabilité pour des descriptions issues de matrices de comparaison de produits

Jessie Carbonnel 1, * Marianne Huchard 1 Alain Gutierrez 2
* Auteur correspondant
1 MAREL - Models And Reuse Engineering, Languages
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les matrices de comparaison de produits (MCP) croisent un ensemble de produits et un ensemble de caractéristiques. Si elles présentent une solution simple de lecture pour effectuer certaines tâches, elles gagnent à être accompagnées de représentations alternatives telles que les modèles de caractéristiques (feature model ou FM). Dans cet article, nous nous intéressons aux treillis de concepts qui constituent un autre outil pour la représentation de la variabilité. Une forme dérivée de l'Analyse Formelle de Concepts (AFC) permet en outre de représenter la variabilité d'une famille de produits décrite en particulier par une ou plusieurs autres familles de produits, telle que l'on peut la trouver dans Wikipedia. Nous montrons comment traduire les données en partie informelles des MCP afin de les analyser par l'AFC. Ces approches étant connues pour être combinatoires, nous étudions leur passage à l'échelle sur des MCP de Wiki-pedia ou générées aléatoirement. Nous montrons que l'un des types de structure conceptuelle (AOC-poset) possède de bonnes propriétés pour les études que nous désirons mener.
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Journée Lignes de Produits, 9 décembre 2014, Luxembourg, Centre de Recherche Public Henri Tudor. 2014
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Contributeur : Marianne Huchard <>
Soumis le : samedi 2 mai 2015 - 22:23:43
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:26:11
Document(s) archivé(s) le : mardi 26 mai 2015 - 16:31:13

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Jessie Carbonnel, Marianne Huchard, Alain Gutierrez. Représentation de la variabilité par des treillis de concepts. Etude de la faisabilité pour des descriptions issues de matrices de comparaison de produits. Journée Lignes de Produits, 9 décembre 2014, Luxembourg, Centre de Recherche Public Henri Tudor. 2014. 〈lirmm-01147899〉

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