Les défis de l'analyse des réseaux sociaux pour le traitement automatique des langues

Atefeh Farzindar 1 Mathieu Roche 2, 3, *
* Corresponding author
3 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Abstract : Social networks incorporate an unprecedented amount and variety of textual data. The analysis of this information furthers our understanding of social behaviors and some trends. The study of inherently complex messages sent between users represents new problems for Natural Language Processing (NLP). In this context, the first article in this special issue of the TAL journal introduces the challenges of information overload from social networks, and discusses the use of NLP methods for processing the textual content of these new modes of communication. MOTS-CLÉS : TAL, réseaux sociaux, analyse sémantique.
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01184552
Contributor : Mathieu Roche <>
Submitted on : Sunday, August 16, 2015 - 3:57:43 AM
Last modification on : Friday, March 29, 2019 - 9:12:06 AM

Identifiers

  • HAL Id : lirmm-01184552, version 1

Citation

Atefeh Farzindar, Mathieu Roche. Les défis de l'analyse des réseaux sociaux pour le traitement automatique des langues. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2013, 54 (3), pp.7-16. ⟨http://www.atala.org/-TAL-et-reseaux-sociaux⟩. ⟨lirmm-01184552⟩

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