Les défis de l'analyse des réseaux sociaux pour le traitement automatique des langues

Atefeh Farzindar 1 Mathieu Roche 2, 3, *
* Auteur correspondant
3 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : Les réseaux sociaux intègrent un volume et une variété sans précédent de données textuelles. Leur analyse permet de mieux comprendre des comportements sociaux et certaines évolutions sociétales. L'étude des messages échangés, qui sont par nature complexes, représente de nouvelles problématiques pour le traitement automatique des langues (TAL). Dans ce contexte, cet article introductif au numéro spécial de la revue TAL présente les défis liés à l'infobésité des données issues des réseaux sociaux puis discute de l'utilisation des méthodes de TAL pour traiter le contenu textuel de ces nouveaux modes de communication.
Liste complète des métadonnées

https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01184552
Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : dimanche 16 août 2015 - 03:57:43
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:25

Identifiants

  • HAL Id : lirmm-01184552, version 1

Citation

Atefeh Farzindar, Mathieu Roche. Les défis de l'analyse des réseaux sociaux pour le traitement automatique des langues. Traitement Automatique des Langues, ATALA, 2013, 54 (3), pp.7-16. 〈http://www.atala.org/-TAL-et-reseaux-sociaux〉. 〈lirmm-01184552〉

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