La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients

Résumé : Objectifs La phase d'extraction des motifs en fouille de données exploratoire conduit souvent à générer un trop gros volume de motifs à valider. L'expert est alors submergé et démuni devant les nouvelles données ainsi produites. Notre proposition d'une nouvelle mesure de filtrage s'inscrit dans ce contexte et a été implémentée dans une interface interactive avec pour objectif de faciliter l'analyse des résultats de la fouille de données séquentielles.
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Contributor : Jessica Pinaire <>
Submitted on : Tuesday, March 15, 2016 - 10:50:53 AM
Last modification on : Wednesday, September 18, 2019 - 4:04:04 PM
Long-term archiving on : Sunday, November 13, 2016 - 7:23:27 PM

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  • HAL Id : lirmm-01288454, version 1

Citation

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire. La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. 16ème Conférence Internationale Francophone sur l’Extraction et Gestion des Connaissances, RNTI-E-30, pp.535-536, 2016. ⟨lirmm-01288454⟩

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