La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients

Résumé : Objectifs La phase d'extraction des motifs en fouille de données exploratoire conduit souvent à générer un trop gros volume de motifs à valider. L'expert est alors submergé et démuni devant les nouvelles données ainsi produites. Notre proposition d'une nouvelle mesure de filtrage s'inscrit dans ce contexte et a été implémentée dans une interface interactive avec pour objectif de faciliter l'analyse des résultats de la fouille de données séquentielles.
Type de document :
Poster
EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. 2016
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https://hal-lirmm.ccsd.cnrs.fr/lirmm-01288454
Contributeur : Jessica Pinaire <>
Soumis le : mardi 15 mars 2016 - 10:50:53
Dernière modification le : lundi 23 juillet 2018 - 14:10:02
Document(s) archivé(s) le : dimanche 13 novembre 2016 - 19:23:27

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  • HAL Id : lirmm-01288454, version 1

Citation

Yves Mercadier, Jessica Pinaire, Jérôme Azé, Sandra Bringay, Maguelonne Teisseire. La r-confiance pour l'identification de trajectoires de patients. EGC: Extraction et Gestion des Connaissances, Jan 2016, Reims, France. 2016. 〈lirmm-01288454〉

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