How to deal with heterogeneous data?

Mathieu Roche 1, 2
1 ADVANSE - ADVanced Analytics for data SciencE
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
2 UMR TETIS - Territoires, Environnement, Télédétection et Information Spatiale
Abstract : The Big Data issue is traditionally characterized in terms of 3 V, i.e. volume, variety, and velocity. This paper focuses on the variety criterion, which I s a challenging issue.
Type de document :
Communication dans un congrès
SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru. 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data, 1478 (19-20), 2015, CEUR Workshop Proceedings. 〈http://ceur-ws.org/Vol-1478/〉
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Contributeur : Mathieu Roche <>
Soumis le : samedi 15 octobre 2016 - 04:50:59
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:25

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Mathieu Roche. How to deal with heterogeneous data?. SIMBig: Symposium on Information Management and Big Data, Sep 2015, Cusco, Peru. 2nd Annual International Symposium on Information Management and Big Data, 1478 (19-20), 2015, CEUR Workshop Proceedings. 〈http://ceur-ws.org/Vol-1478/〉. 〈lirmm-01382015〉

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