Jugement exact de grammaticalité d'arbre syntaxique probable

Jean-Philippe Prost 1
1 TEXTE - Exploration et exploitation de données textuelles
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier
Résumé : La robustesse de l'analyse probabiliste s'obtient généralement au détriment du jugement de grammati-calité sur la phrase analysée. Les analyseurs comme le Stanford Parser, ou les Reranking Parsers ne sont, en effet, pas capables de dissocier une analyse probable grammaticale d'une analyse probable erronée, et ce qu'elle porte sur une phrase elle-même grammaticale ou non. Dans cet article nous montrons que l'adoption d'une représentation syntaxique basée sur la théorie logique des modèles, accompagnée d'une structure syntaxique classique (par exemple de type syntagmatique), est de nature à permettre la résolution exacte de différents problèmes tels que celui du jugement de grammaticalité. Afin de démontrer la praticité et l'utilité d'une alliance entre symbolique et stochastique, nous nous appuyons sur une représen-tation de la syntaxe par modèles, ainsi que sur une grammaire de corpus, pour présenter une méthode de résolution exacte pour le jugement de grammaticalité d'un arbre syntagmatique probable. Nous présentons des résultats expérimentaux sur des arbres issus d'un analyseur probabiliste, qui corroborent l'intérêt d'une telle alliance.
Type de document :
Communication dans un congrès
TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. Actes de la 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN'2014), 2014, 〈http://www.atala.org/taln_archives/TALN/TALN-2014/〉
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Contributeur : Jean-Philippe Prost <>
Soumis le : lundi 20 février 2017 - 12:17:09
Dernière modification le : jeudi 24 mai 2018 - 15:59:23
Document(s) archivé(s) le : dimanche 21 mai 2017 - 13:33:46

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Jean-Philippe Prost. Jugement exact de grammaticalité d'arbre syntaxique probable. TALN: Traitement Automatique des Langues Naturelles, Jul 2014, Marseille, France. Actes de la 21ème conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN'2014), 2014, 〈http://www.atala.org/taln_archives/TALN/TALN-2014/〉. 〈lirmm-01471804〉

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