The virtual food system: Innovative models and experiential feedback in technologies for winemaking, the cereals chain, food packaging and eco-designed starter production

César Arturo Aceves Lara 1 Violaine Athès 2 Patrice Buche 3, 4 Guy Valle 5 Vincent Farines 6 Fernanda Fonseca 2 Valérie Guillard 3 Kamal Kansou 5 Magdalena Kristiawan 5 Vincent Monclus 2 Jean-Roch Mouret 7 Amadou Ndiaye 8 Pascal Neveu 9 Stéphanie Passot 2 Caroline Pénicaud 2 Jean-Marie Sablayrolles 7 Jean-Michel Salmon 6 Rallou Thomopoulos 3, 4, * Ioan Cristian Tréléa 2
* Auteur correspondant
1 LISBP - Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés
2 GMPA - Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires
3 IATE - Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes
4 GRAPHIK - Graphs for Inferences on Knowledge
LIRMM - Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier, CRISAM - Inria Sophia Antipolis - Méditerranée
5 BIA - Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages
6 MONTP PECH ROUG UE - Unité d'oenologie de Pech-Rouge
7 SPO - Sciences Pour l'Oenologie
8 I2M - Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux
9 MISTEA - Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie
Abstract : This article presents an overview of five use-cases that illustrate food-system modeling approaches, most of them combining quantitative and qualitative methods. The cases deal with issues as diverse as: the modeling of winemaking fermentation; the choice of a food packaging material; the design of solid foam cereal products; argumentation modeling to support multistakeholder decision-making, and the control of freeze-drying for eco-design purposes. They tackle several challenges to modeling and knowledge engineering in food systems: capitalizing data and knowledge; structuring a shared vocabulary and domain knowledge in an ontology; formalizing viewpoints and contradictions from food-related debates; supporting multi-criteria decision-making.
Keywords : Ontology Eco-design Parameter Qualitative Decision support Knowledge Optimization Information system Modeling Sensor
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Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. 〈10.1016/j.ifset.2017.10.006〉
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Contributeur : Patrice Buche <>
Soumis le : mercredi 29 novembre 2017 - 18:08:42
Dernière modification le : mercredi 12 septembre 2018 - 01:26:30

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César Arturo Aceves Lara, Violaine Athès, Patrice Buche, Guy Valle, Vincent Farines, et al.. The virtual food system: Innovative models and experiential feedback in technologies for winemaking, the cereals chain, food packaging and eco-designed starter production. Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. 〈10.1016/j.ifset.2017.10.006〉. 〈lirmm-01651998〉

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